AI와 LLM을 탑재한 Meta의 스마트 안경을 사용해 낯선 사람에 대한 Doxing

AI와 LLM을 탑재한 Meta의 스마트 안경을 사용해 낯선 사람에 대한 Doxing

메타의 최신 증강현실(AR) 안경인 오리온(Orion)이 지난주에 상당한 주목을 받았지만, 하버드 대학 학생 두 명이 시작한 프로젝트가 메타의 레이밴 스마트 안경을 둘러싼 논의를 다시 불러일으키고 있습니다.

Ray-Ban Meta Smart Glasses는 고화질(HD) 카메라와 통합 스피커를 탑재하여 사용자가 핸즈프리 디지털 경험을 즐길 수 있도록 합니다. 이 안경을 사용하면 사용자는 전화를 걸고, 음악을 듣고, 사진과 비디오를 원활하게 캡처하거나 라이브 스트리밍할 수 있습니다.

학생 AnhPhu Nguyen과 Caine Ardayfio가 만든 데모는 안경의 비디오 영상과 얼굴 인식 기술을 결합하면 공공장소에서 낯선 사람의 개인 정보가 노출될 가능성이 있음을 보여줍니다. 기본 기술이 수년 동안 사용 가능했음에도 불구하고 이 데모는 불편함을 불러일으킵니다. 특히 많은 사람이 일반 시민이 이러한 기술을 얼마나 쉽게 사용할 수 있는지 알지 못했기 때문입니다. 이로 인해 많은 사용자가 이 기술을 디스토피아적이라고 브랜드화하여 많은 사람이 상상했던 방식을 반영했습니다. 그러나 현재는 현실입니다.

응웬은 X(이전 트위터)에 I-XRAY라는 기술이 실제로 어떻게 활용되는지 보여주는 영상을 게시했습니다.

이 기술은 안경의 카메라를 사용하여 Instagram 계정으로 비디오를 라이브 스트리밍합니다. 그들은 스트림을 모니터링하고 AI를 사용하여 얼굴을 식별하는 컴퓨터 애플리케이션을 프로그래밍했습니다.

얼굴이 인식되면 PimEyes와 같은 얼굴 인식 서비스를 통해 처리되고, 해당 이미지를 온라인에서 공개적으로 접근 가능한 개인의 사진과 일치시킵니다. 그런 다음 이러한 이미지를 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 분석하여 사람의 이름, 직업 등의 정보를 추출합니다. 그런 다음 이 데이터를 공개적으로 사용 가능한 데이터베이스와 교차 참조하여 전화번호와 일부 사회보장번호를 발견할 수 있습니다.

앞서 언급했듯이, I-XRAY에 사용되는 기술은 대부분 수년 전부터 사용 가능한 기술로, 카메라, PimEyes와 같은 얼굴 인식 도구, FastPeopleSearch와 Cloaked.com과 같은 데이터베이스가 포함됩니다.

이 시연의 불안한 본질을 높이는 것은 눈에 띄지 않고 즉각적인 작동 방식입니다. 비디오에 등장하는 Ray-Ban Meta Glasses 2는 표준 안경과 비슷하며 비디오 녹화가 활성화되어 있을 때 개인 정보 표시기가 있지만 밝은 야외 환경에서는 알아차리기 어려울 수 있습니다. 결과적으로 이 안경을 착용한 사람은 귀하의 모르게 귀하를 녹화할 수 있습니다.

게다가 정보 수집의 자율적 특성은 불안감을 더 심화시킨다. 관련 LLM은 인간의 개입 없이 다양한 온라인 소스에서 이름과 개인 정보와 같은 세부 정보를 자동으로 발견할 수 있다. 이 영상은 이 학생들이 거리에서 개인을 도징하는 모습을 보여주며, 마치 지역 행사에서 만난 것처럼 수집된 정보를 무심코 이용해 친밀감을 가장한다.

이 프로젝트의 주된 의도는 오늘날의 디지털 환경에서 낯선 사람이 얼마나 쉽게 개인 정보에 접근할 수 있는지 강조하는 것입니다. 이 학생 듀오는 코드를 공개하지 않기로 했지만 개인이 개인 정보를 보호할 수 있는 방법을 공유했습니다. 이러한 데이터베이스 중 다수는 개인 정보를 제거하는 데 도움이 되는 무료 서비스를 제공합니다. 그러나 온라인 존재를 완전히 없애는 것은 여전히 ​​힘든 작업입니다. 이러한 조치를 통해 정보에 대한 접근성을 약간 낮출 수 있습니다.

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