OpenAI, 첫 번째 추론 모델 시리즈 공개: o1 출시

OpenAI의 기대되는 Project Strawberry 출시를 둘러싼 화제 속에서, 이 회사는 최신 모델인 OpenAI o1을 출시했습니다. 공식적으로 Strawberry라는 이름은 아니지만, 이 출시는 수많은 추측을 불러일으킨 고급 추론 기능을 특징으로 합니다.

OpenAI o1 외에도 OpenAI o1 mini라는 더 저렴한 변형이 있습니다. 이 움직임은 GPT-4o mini의 도입에 따라 개발자를 더 잘 지원하기 위해 더 작은 모델을 출시하는 OpenAI의 추세를 이어갑니다.

o1이라는 이름은 새로운 시작을 의미하며, 이전 모델에서 다소 복잡했던 명명 시스템을 재설정한다는 의미입니다.

o1은 기존 모델에 비해 운영 비용이 더 높고 응답 시간도 더 느리다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그러나 현재 버전은 초기 개발 단계를 반영한 ”미리보기”에 불과합니다.

OpenAI o1은 GPT 모델과는 확연히 다르며, 새로운 최적화 알고리즘과 데이터 세트를 사용하는 고유한 학습 방법을 자랑합니다.

이 혁신적인 모델은 향상된 추론을 통해 과학, 코딩, 수학과 같은 분야의 복잡한 문제를 해결하는 데 탁월합니다. OpenAI o1은 보상 및 처벌 메커니즘을 통합하여 문제 해결을 위해 강화 학습을 활용합니다. 주로 다음 단어를 예측하는 이전 모델과 달리 o1은 “생각의 사슬” 프롬프트를 통합하여 쿼리에 효과적으로 응답합니다. 이 발전은 인간과 같은 지능을 달성하기 위한 중요한 단계를 나타내며, 정확도가 향상되고 환각 경향이 감소합니다(하지만 여전히 가끔 부정확할 수 있습니다).

프롬프트가 제시되면 o1은 사고 과정을 표현하여 이전 모델에 비해 추론 능력에서 주목할 만한 개선을 보여줍니다. 예를 들어, o1은 국제 수학 올림피아드(IMO)에서 인상적인 83%의 점수를 달성한 반면 GPT-4o는 13%에 그쳤습니다.

추론하고 사고 과정을 공유할 수 있는 능력에도 불구하고, 생각하는 시간에는 제한이 있습니다. 사용자는 “아, 시간이 없어. 빨리 답을 알려줘”와 같은 메시지를 받을 수 있다고 The Verge가 보도했습니다.

o1은 광범위한 일반 지식이 필요한 정교한 문제를 해결하는 데 능숙한 반면, o1 mini는 일반 지식에 대한 광범위한 이해를 요구하지 않는 코딩, 수학 및 과학 작업에 더 적합합니다. 또한 o1 mini는 o1보다 약 80% 저렴하여 상당히 저렴합니다.

현재 o1에는 인터넷 브라우징이나 파일/이미지를 입력으로 받는 것과 같은 GPT-4o에서 찾을 수 있는 기능이 없지만 OpenAI는 이러한 기능을 통합하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. o1 모델은 의료 연구자, 물리학자, 경제학자, 소프트웨어 개발자를 포함하여 복잡한 문제에 대한 솔루션이 필요한 사용자를 위해 특별히 설계되었습니다.

누가 이 모델에 액세스할 수 있나요? 오늘부터 ChatGPT Plus와 Team 사용자는 o1-preview와 o1-mini에 액세스할 수 있습니다. Edu와 Enterprise 사용자는 다음 주에 액세스할 수 있습니다. ChatGPT Free 플랜 사용자는 즉시 액세스할 수 없지만 OpenAI는 앞으로 무료 사용자에게 o1-mini 액세스를 제공할 계획입니다.

두 모델 모두 o1의 경우 주당 30개 메시지, o1-mini의 경우 주당 50개 메시지로 사용 한도가 설정되어 있으며, 향후 이러한 제한을 늘릴 계획입니다.

가격 측면에서 o1의 API는 비교적 비쌉니다. o1-preview는 입력 토큰 100만 개당 15달러, 출력 토큰 100만 개당 60달러입니다. 반면 GPT-4o는 입력 토큰 100만 개당 5달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러입니다.

모델에 액세스하는 방법? 사용자는 ChatGPT 메뉴에서 o1과 o1-mini 사이를 전환할 수 있습니다. OpenAI는 또한 미래에 사용자 프롬프트에 따라 모델 선택을 자동화하는 작업을 진행하고 있습니다.

o1과 o1-mini의 출시는 혁신에 대한 OpenAI의 헌신을 강조하며, 경쟁사와 차별화합니다. 이 모델이 복잡한 추론 작업을 성공적으로 실행할 수 있다면 인공 일반 지능(AGI)에 대한 상당한 진전을 나타낼 수 있습니다. 그러나 일부 초기 피드백은 o1이 기본 추론 작업에 어려움을 겪을 수 있음을 나타냅니다.